De specialisten van de Cornell University in San Francisco creëerden een kunstmatig intelligentiesysteem, dat de geur herkent, zoals zoogdieren… De prioritaire toepassingen van de technologie zijn de diagnose van ziekten en de beoordeling van de luchtkwaliteit.
Het belangrijkste verschil tussen de uitvinding en andere soortgelijke bestaande systemen is dat zij opmerkzamer en efficiënter is. Bovendien kan de AI nieuwe smaken helpen creëren met behulp van de ervaring van eerdere ontwerpen, waarvan de gegevens in zijn geheugen zijn opgeslagen. Een dergelijke revolutionaire implementatie werd mogelijk gemaakt door het gebruik van een speciale neuromorfische structuur, die door zijn kenmerken zeer dicht bij het natuurlijke systeem van het lichaam van een zoogdier ligt.
Het nieuwe AI-systeem is een kunstmatig gecreëerd netwerk van neuronen, dat veel rekenelementen bevat die natuurlijke zenuwcellen nabootsen.
Het zijn deze neuronen die ontworpen zijn om externe informatie te verwerken… Wanneer een geur wordt gedetecteerd, leest het systeem elektrische spanningswaarden af met behulp van chemische sensoren die zich in een speciale buis bevinden. Wanneer de verwerking is voltooid, wordt de resulterende elektrische activiteit in het geheugen van het apparaat geladen en geactiveerd wanneer dezelfde geur vervolgens wordt gedetecteerd. Daarbij zou de “juiste” geur tussen tientallen andere gepresenteerd worden.
Dankzij het algoritme kan de kunstmatige intelligentie geuren onderscheiden die verloren gaan tussen sterkere geuren, en haar vaardigheden verfijnen terwijl ze oefent. Een dergelijke capaciteit zou uiterst nuttig kunnen zijn voor organisaties die gespecialiseerd zijn in het beoordelen van de luchtkwaliteit, alsook voor opsporings- en reddingsoperaties.
Het projectteam Thomas Cleland en Nabil Imam voerde een test uit om de prestaties van het apparaat aan te tonen, waarbij het nieuwe intelligente systeem verschillende geuren in één keer moest detecteren. Tegelijkertijd kreeg de conventionele AI meer dan honderd monsters van elke geur om te herkennen. De twee systemen zouden dan de juiste geur identificeren tussen tientallen andere. De nauwkeurigheid van conventionele intelligentie was 52%, terwijl de nieuwe technologie de doelgeur in 92% van de gevallen correct identificeerde.
Wat voor toepassingen zou dit nieuwe geurdetectiesysteem kunnen hebben? Zou het bijvoorbeeld gebruikt kunnen worden in de voedselindustrie of de medische sector?