Deskundigen van het TOYOTA Institute of Technology in Massachusetts zijn van plan een kunstmatig intelligentiesysteem te creëren waarmee ze batterijen kunnen testen voordat ze in de handel komen. Volgens de auteurs zal het de release van nieuwe modellen aanzienlijk versnellen en de voorbereidingskosten voor de verkoop verminderen.
Batterijen worden nu gebruikt in de meeste moderne apparaten, van elektronica tot vervoer. Het bouwen van een nieuwe batterij is een relatief tijdrovend proces. Voordat ze aan de detailhandel kunnen worden overgedragen, moeten alle batterijen worden ingedeeld in groepen (klassen) op basis van hun duurzaamheid en enkele andere kenmerken, en dit neemt zeer veel tijd in beslag.
De auteurs van de nieuwe methode stelden voor 5 testcycli voor elk apparaat in te voeren en de verificatie over te dragen aan de kunstmatige intelligentie. Dankzij het vermogen van AI om meerdere kenmerken te gebruiken om leven en klasse nauwkeurig te bepalen, nadert de voorspellingsnauwkeurigheid van de nieuwe methodologie 95 procent, en dat in een extreem kort tijdsbestek. De nieuwe technologie zal ook het laadproces kunnen versnellen, waardoor de totale cyclustijd tot 10 minuten wordt teruggebracht.
Onderzoek naar batterijen is een van de prioriteiten van het Massachusetts Institute of Technology. In 2018 hebben de deskundigen van de instelling bijvoorbeeld een model gepresenteerd van een energiebron die kooldioxide kan absorberen. Hoe de nieuwe ontwikkeling in de praktijk zal uitpakken, en of het gebruik van AI voor het opladen en testen van batterijen menselijke arbeid volledig kan vervangen, zal de tijd leren.
Kunstmatige intelligentie zal batterijen kunnen opladen en testen? Hoe werkt dit precies en wat zijn de voordelen van deze technologie?