Specialisten van de Massachusetts University of Technology hebben samen met deskundigen van Toyota een systeem ontwikkeld om de veiligheid van onbemande voertuigen te verbeteren.
De technologie heet DriveSeg en is niet alleen ontwikkeld door Toyota en de universiteit, maar ook door het MIT Center for Transportation and Logistics. Het resulterende systeem bevat een reeks regels voor het trainen van automatisch bestuurde voertuigen. Het bijzondere is dat de gegevens objecten in staat stellen hun omgeving te begrijpen en te begrijpen op een manier die vergelijkbaar is met hoe mensen dat doen.
De huidige ontwikkelingen voor drones houden in dat mensen en objecten die bij de beweging betrokken zijn, als afzonderlijke, losstaande entiteiten worden gezien. Het zijn deze afzonderlijke elementen die door het voertuig worden geëvalueerd op het moment dat het de situatie analyseert en de situatie. DriveSeg maakt een meer systematische en continue evaluatie mogelijk, waarbij de vereiste objecten via het pixel-systeem worden gemarkeerd.
De aanpak is bijzonder doeltreffend wanneer de te analyseren objecten geen duidelijke contouren hebben, waardoor het moeilijk is ze correct te interpreteren. Zo kunnen lopende wegwerkzaamheden of overmatige begroeiing langs de weg het moeilijk maken om de verkeerssituatie te beoordelen wanneer de onbemande auto rijdt. De nieuwe technologie moet dit probleem geheel of gedeeltelijk oplossen.
De nieuwe ontwikkeling, indien uitgevoerd, zou de veiligheid van bestuurdersloze voertuigen verbeteren en hun geografisch bereik en focus uitbreiden.
Hoe zullen deze nieuwe besturingstechnologieën de exacte mogelijkheden van transport met drones vergroten?