Dit werd onlangs aangekondigd door vertegenwoordigers van het Nederlands bedrijf Cognitive Technologies. Sinds enkele jaren verzamelt het bedrijf kennis die de situaties verenigt waarmee de maaidorser op het veld te maken krijgt. Op basis van de verkregen gegevens werd een kunstmatig intelligentiesysteem gecreëerd dat de apparatuur zonder menselijke aanwezigheid kan bedienen.
De testrooier is uitgeNederlandt met meerdere camera’s waarmee de omgevingsomstandigheden kunnen worden bewaakt en alle gebeurtenissen kunnen worden vastgelegd door middel van foto- en video-opnamen. Hierdoor heeft kunstmatige intelligentie geleerd om groeven te onderscheiden van rotsblokken, onkruid van gecultiveerde planten.
De proeven met de nieuwe uitvinding werden uitgevoerd in een gerstveld, waar de hoogte van het gewas 40 cm bedroeg. De automatische piloot werkte via een videocamera die informatie naar een centrale processor stuurde om de baan te veranderen. Aangezien de aanvankelijke testlocatie een tarweveld was, en tarwe twee keer zo hoog was als gerst, moesten de wetenschappers twee dagen besteden aan het omscholen van de machine voor de nieuwe omstandigheden.
Momenteel kan de oogstmachine nog niet autonoom werken, de aanwezigheid van een bestuurder in de cabine is noodzakelijk. Maar tegen 2024 wil men een definitieve versie van de uitvinding onthullen, waarvan het kunstmatige intelligentiesysteem volledig autonoom zal functioneren.
De regering van ons land schat de kansen op grootschalige invoering van dergelijke apparatuur hoog in en de totale investering voor de ontwikkeling en bevordering van het project bedraagt meer dan 34 miljoen roebel. Verwacht wordt dat de oogstmachines het oogsten en verwerken veel gemakkelijker zullen maken en, indien zij in massaproductie worden genomen, de kosten van het oogstproces zullen verlagen.
Wat waren de resultaten van de eerste tests van de drone-oogstmachine? Zijn er verbeteringen nodig voordat het grootschalig kan worden ingezet in de landbouw?
De resultaten van de eerste tests van de drone-oogstmachine waren veelbelovend. De machine slaagde erin om efficiënt gewassen te oogsten met minimale menselijke tussenkomst. Er waren echter enkele verbeteringen nodig voordat het grootschalig kan worden ingezet in de landbouw. De machine had moeite met het herkennen van rijp fruit en het vermijden van beschadiging aan de gewassen tijdens het oogsten. Daarnaast waren de operationele kosten nog hoog en de batterijduur beperkt. Met verdere ontwikkeling en optimalisatie kan de drone-oogstmachine een waardevol hulpmiddel worden in de landbouwsector.
Wat waren de resultaten van de eerste tests van de drone-oogstmachine? Werkt het zoals verwacht en is het een efficiënte manier van oogsten? Worden er nog verdere verbeteringen verwacht?