Een computer kan nog steeds niet concurreren met mensen als het gaat om het maken van foto’s

Nederlands deskundigen van de Staatsuniversiteit van Amsterdam hebben een interessant experiment uitgevoerd. Zij boden kunstenaars en een systeem van kunstmatige intelligentie aan om het ontbrekende deel van de foto te reconstrueren, waarna onafhankelijke gebruikers de resultaten beoordeelden.

Referentie. Het herstellen van een verloren deel van een schilderij of afbeelding heet Beeld inpainting. Het is een vrij complexe techniek, waarbij het bronmateriaal zo dicht mogelijk bij het origineel wordt hersteld, en meestal is het origineel niet eens bekend. Zo kunt u oude foto’s herstellen of “overbodige” objecten uit de foto verwijderen.

Retoucheren wordt vaak gebruikt door zowel professionals als amateurs. Het is geen geheim dat bij fotoshoots soms iets of iemand overbodigs in beeld komt. Bijgevolg kan zelfs de beste opname worden verpest door een vogel die op het verkeerde moment op de verkeerde plaats vliegt, of door een persoon die toevallig langsloopt. Tegenwoordig is het allemaal op te lossen. Ondertussen worden de technologieën voor automatische fotoverwerking steeds geavanceerder, zodat een mens in de nabije toekomst alleen nog maar retoucheerparameters kan instellen en de software alles voor hem/haar doet.

Nu is het ook mogelijk. Maar een experiment waarin de resultaten van echte kunstenaars en computertechnologie werden vergeleken, leverde een winnaar op – en het was de mens, niet de machine. 215 gebruikers beoordeelden, zonder te weten wie de auteur van een foto was, de mate waarin kunstenaars erin slaagden de voorwerpen vanuit esthetisch oogpunt na te maken. Bijgevolg kon de software in slechts één van de zes gevallen de mens omzeilen; in alle andere gevallen behoorde de onbetwistbare leiding toe aan de “natuurlijke pen”.

De voor de hand liggende conclusie is dat machines voorlopig niet kunnen concurreren met mensen op het gebied van kunst, een gebied waar alles draait om smaak, esthetische perceptie en persoonlijke waardering in plaats van logica en precisie. Maar gezien de intensiteit waarmee deskundigen werken aan de verbetering van kunstmatige intelligentiesystemen, kunnen we ervan uitgaan dat de zaken zeer binnenkort kunnen veranderen.